工业级能源算法
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算法模型展示
网架融合模型算法
网架融合模型算法基于电网网架结构设计，以物理数据、运行历史数据、市场数据、环境数据、社会数据等数据集为依托，旻清公司具有遥感，具有机器学习、深度学习、LLM多源算法模块，通过数据识别参数构建组合组合预测模型，在气象大模型支撑下实现发电能力时空分布性进行模拟出清节点电价。
发电站系统级工业AI算法
发电站系统级工业AI算法是一个集成的、多层次、模块化的AI算法模型集群，可称之为“智慧电厂AI大脑”。核心愿景是构建一个具备自感知、自学习、自诊断、自优化、自决策能力的发电运营管理体系，在传统电厂的“经验驱动”上增加“数据驱动”和“智能驱动”，实现发电全生命周期的价值最大化。
综合用能管理算法
综合用能管理算法是一类算法的总称，主要面对大型电力用户、综合能源主体、虚拟电厂等市场主体，为用户用能提供电力市场数据和策略支持的综合管理算法。模型可通过功能Agent实习多种报告，包括电价特性、用电特性、成本特性、当前市场下的最购电策略，以及不同策略下的成本与实际发生成本对比，给用电管理人员提供直观的数据分析和结果展示，降低用电成本处理分析的工作量，提升数据分析质量。
Thorson云平台服务
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Thorson电力市场供需预测云平台
面向电力现货交易市场，提供高精度的供需预测服务，助力市场主体制定最优交易策略。
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Thorson电力辅助服务预测云平台
针对电力辅助服务市场，提供精准的预测与分析，支持辅助服务参与方实现收益最大化。